Stephen Bryen.
Imagen: La IA está cambiando la naturaleza de la guerra a gran velocidad. Imagen: X
16 de febrero 2026.
Aunque muchos expertos se han centrado en la guerra con drones como la nueva realidad en el ámbito bélico, la revolución de la IA es mucho más importante.
Hoy en día, la IA permite que los drones tengan un impacto mucho mayor, ayuda a seleccionar y priorizar objetivos de combate, diseña operaciones tácticas y evalúa resultados que van más allá de las evaluaciones iterativas.
Si bien la IA está cambiando el espacio del campo de batalla y Estados Unidos tiene enormes ventajas, existen riesgos significativos de que los sistemas de IA puedan verse comprometidos por los adversarios de Estados Unidos, quizás incluso por sus «amigos».
Recientemente, la IA ha desempeñado un papel importante en varios conflictos: en la guerra de Gaza (Operación Gideon’s Chariots), en las operaciones de Estados Unidos e Israel contra Irán (Operación Rising Lion), en la captura de Nicolás Maduro y su esposa en Venezuela (Operación Absolute Resolve), en las operaciones para localizar y detener a petroleros «rebeldes» y en la guerra de Ucrania, donde la IA está desempeñando un papel fundamental.
Si Estados Unidos e Israel deciden tomar medidas contra Irán en los próximos días, la planificación y las operaciones de ambos países contarán con el apoyo de la IA.
Aunque Estados Unidos e Israel se encuentran entre los líderes en el uso de la IA para apoyar operaciones militares, hay otros actores importantes. China está muy avanzada en el desarrollo de motores de IA propios; Rusia también está utilizando la IA para drones y operaciones tácticas; y nuestros aliados, especialmente el Reino Unido, Francia y Alemania, están implementando la IA en su desarrollo militar y de inteligencia.
Gran parte de la integración de la inteligencia en la guerra de Ucrania cuenta con el apoyo de importantes organizaciones occidentales con profundos conocimientos en IA.
Una de ellas, Palantir, se ha convertido en la principal empresa estadounidense en el ámbito del big data y el análisis (en colaboración con Nvidia y Anthropic).
En Israel hay una mezcla de actores militares, especialmente la Unidad 8200, y actores del sector privado que incluyen empresas bien establecidas como Elbit y startups como Skyforce para la computación de vanguardia, la autonomía en el campo de batalla impulsada por la IA, Robotican para la robótica autónoma y los drones, y Radiant Research Labs para herramientas de recopilación de inteligencia sin clics.
Los grandes motores de modelos de IA lingüística, sistemas como OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) y Meta (LLaMA) controlan ahora el 32 % del mercado mundial.
El Pentágono se encuentra actualmente en una importante disputa con Anthropic por el uso del motor Claude en la captura de Maduro. Anthropic afirma que no permitirá que Claude se utilice para operaciones militares, a pesar de que Anthropic consiguió un contrato de 200 millones de dólares con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD) en julio de 2025 para desarrollar IA para la seguridad nacional.
El número de motores de IA, incluidos los sistemas especializados, está creciendo rápidamente. Hay aproximadamente entre 65 y 70 herramientas de IA importantes que han alcanzado el estatus de mercado masivo en Estados Unidos (entre ellas, Perplexity para búsquedas, Midjourney para arte y Grok para redes sociales).
En 2026, hay más de 62 000 empresas emergentes relacionadas con la IA en todo el mundo, y Estados Unidos tiene la mayor cuota (entre 25 000 y 30 000 aproximadamente). Un recuento reciente sugiere que ahora hay más de 90 000 empresas de IA en todo el mundo, aunque muchas son «envoltorios» que utilizan los motores de las tres grandes para impulsar sus propios servicios específicos.
En Estados Unidos, se han invertido más de 108 000 millones de dólares (hasta ahora) en centros de datos, sin contar las inversiones colaterales en generación de energía eléctrica y mejoras de la red.
La inversión privada en empresas de IA en Estados Unidos alcanzó un récord de 109 100 millones de dólares, según el Informe del Índice de IA de 2025 de Stanford HAI.
Sin contar los miles de millones destinados a nuevas fundiciones y otras infraestructuras relacionadas con chips de alta gama (Ley CHIPS), el Gobierno de los Estados Unidos está invirtiendo miles de millones cada año en investigación y desarrollo de IA y en aplicaciones específicas.
Con el tiempo, estas inversiones remodelarán la plantilla del Gobierno federal, lo que posiblemente eliminará decenas de miles de puestos de trabajo. También cambiará los rangos y funciones militares.
El Pentágono está invirtiendo al menos 2000 millones de dólares al año de forma directa, y decenas de miles de millones de forma indirecta a través de la adquisición de armas, creando un futuro gigante de la IA que pocos competidores pueden esperar igualar.
Esto es una mala noticia para Rusia a largo plazo, ya que carece tanto de la infraestructura como de la inversión necesaria para acercarse al dinero y las capacidades de Estados Unidos.
Rusia está utilizando la IA en drones como el Geran-2 y el Zala Lancet. Estos drones funcionan con chipsets NVIDIA de tipo antiguo que Rusia adquiere en el mercado gris. Rusia también ha introducido el sistema de IA «Svod». A principios de 2026, Rusia comenzó a implementar Svod, un sistema táctico de conciencia situacional.
Utiliza la IA para agregar datos de satélites y drones en un único mapa para los comandantes. Fundamentalmente, está diseñado para «modelar escenarios», ofreciendo a los oficiales rusos opciones tácticas precalculadas.
Svod se desarrolló como un esfuerzo de colaboración entre los institutos de investigación del Ministerio de Defensa de Rusia y los ingenieros de software civiles encargados de digitalizar la «cadena de destrucción» del ejército ruso.
Está diseñado para resolver el histórico «cuello de botella del mando» de Rusia, agregando datos de satélites, drones e informes de reconocimiento en una única «imagen operativa» digital. Se basa en el sistema operativo Astra Linux, desarrollado en el país, para garantizar la «soberanía tecnológica» y reducir la dependencia del software occidental.
Para su función principal, identificar objetivos en las imágenes de drones y satélites, Svod utiliza el marco YOLO (You Only Look Once). Se trata del estándar mundial para la detección de objetos en tiempo real y es muy eficaz para el hardware del campo de batalla.
Para procesar informes de inteligencia basados en texto y «resúmenes de reconocimiento», los desarrolladores han adaptado modelos como Mistral (francés) y LLaMA (Meta).
Estos están integrados en entornos locales aislados para garantizar que los datos no se filtren a los servidores occidentales. Cada vez hay más pruebas de que los desarrolladores rusos están incorporando Qwen (desarrollado por Alibaba, China), ya que su arquitectura es especialmente adecuada para las complejas tareas de codificación y lógica que requiere el modelado situacional.
En primera línea, la IA rusa se ejecuta en «tabletas tácticas» y pequeños ordenadores resistentes. Debido a las sanciones, estos suelen depender de chips chinos de contrabando o de doble uso, en lugar de silicio ruso especializado.
El modelado de escenarios complejos (predecir dónde podría producirse un contraataque ucraniano) lo gestionan los centros de mando regionales utilizando clústeres de servidores que utilizan GPU de alta gama desviadas (NVIDIA H100s/A100s) obtenidas a través de intermediarios externos.
Rusia se enfrenta a algunos obstáculos importantes a la hora de aplicar la IA en el campo de batalla y la guerra netcéntrica, concretamente en las comunicaciones.
Ucrania tiene una clara ventaja porque utiliza Starlink, de Elon Musk, como columna vertebral de sus comunicaciones, un sistema que actualmente es muy difícil de interferir o interrumpir para Rusia.
El acceso de Rusia a Starlink ha sido cortado, lo que les deja con comunicaciones ad hoc mucho más vulnerables a las interrupciones, mucho menos fiables y sin el ancho de banda que Starlink proporciona a Ucrania.
Aunque Rusia está tratando de encontrar alternativas, pasará algún tiempo antes de que se encuentre una solución (si es que la encuentra).
Mientras tanto, según se informa, Rusia se está concentrando en soluciones de IA más rudimentarias y menos elegantes, recurriendo a apoyo externo, principalmente chino, en sus proyectos.
Con el tiempo, hay pocas esperanzas de que los rusos puedan seguir siendo competitivos, a menos que logren llegar a un modus vivendi con Estados Unidos, tal y como parece haber hecho China al intercambiar el acceso a tierras raras por productos de NVIDIA.
China está muy por delante de Rusia en el ámbito de la IA, aunque todavía está tratando de alcanzar a Estados Unidos. La única incógnita, en lo que respecta a China, es su falta de experiencia en el campo de batalla moderno.
Por lo tanto, China tendrá que basar sus planes de IA en estimaciones de la eficacia en combate en lugar de en datos del mundo real, a menos que, por supuesto, la inteligencia china logre penetrar con éxito y a largo plazo en los sistemas occidentales.
Se sabe poco sobre la seguridad de las máquinas de IA. El Pentágono y las agencias de inteligencia estadounidenses tendrán que depender de productos comerciales de IA, especialmente para obtener actualizaciones en tiempo real sobre amenazas y contramedidas.
La reciente debacle del Pentágono con los sistemas de computación en la nube, en la que permitió a ingenieros chinos proporcionar un servicio «rutinario», sugiere que, al menos hasta ahora, los riesgos de depender de sistemas comerciales no forman parte del pensamiento del Pentágono.
El Departamento de Guerra tampoco tiene mucha libertad de elección, ya que no posee motores de IA y subcontrata su uso, ya sea directamente o a través de contratistas de defensa.
La seguridad de la IA podría convertirse en el talón de Aquiles de los sistemas de IA estadounidenses.
Sin duda, las máquinas y las comunicaciones de IA se convertirán en un objetivo importante para los adversarios de Estados Unidos.
Por ejemplo, en febrero de 2026, el Grupo de Inteligencia de Amenazas de Google informó de un aumento de los ataques de «extracción de modelos».
Los adversarios (en particular los de China) utilizaron scripts automatizados para enviar cientos de miles de solicitudes a Gemini con el fin de aplicar ingeniería inversa a su lógica interna y «robar» las capacidades de razonamiento patentadas para sus propios modelos nacionales.
Un estudio de Gartner de 2025 reveló que el 32 % de las organizaciones informaron de que sus aplicaciones de IA habían sido objeto de solicitudes maliciosas.
Los hackers patrocinados por el Estado utilizan estos «jailbreaks» para obligar a los agentes de IA a filtrar datos sensibles o eludir los filtros de seguridad para generar código malicioso.
A finales de 2025, surgieron informes de que una red con sede en Moscú denominada «Pravda» logró «infectar» varios chatbots de IA populares. Al inundar Internet con narrativas específicas, se aseguraron de que, cuando los usuarios preguntaran sobre determinados acontecimientos geopolíticos, la IA repitiera la propaganda rusa aproximadamente el 33 % de las veces.
Los ataques no solo están relacionados con Rusia y China. Irán y Corea del Norte se han sumado a la contienda, y otros «amigos» también pueden buscar ventajas comerciales atacando y explotando las aplicaciones de IA, o simplemente utilizándolas para sus propias operaciones militares, económicas y sociales.
Dada la importancia de la IA para la seguridad nacional, tanto para uso militar como para la seguridad económica (incluida la seguridad energética), no solo es necesario prestar mucha más atención a la seguridad de los sistemas de IA, sino que es obligatorio.
Traducción nuestra
*Stephen Bryen fue ex subsecretario adjunto de Defensa y uno de los principales expertos en estrategia y tecnología de seguridad. Bryen escribe para Asia Times, American Thinker, Epoch Times, Newsweek, Washington Times, el Jewish Policy Center y otros medios.
Fuente: Weapons and Strategy
Observatorio de Trabajador@s en Lucha 