Hua Bin.
23 de marzo 2025.
Si China lo logra, su éxito en la IA sería otra victoria, como la que recientemente ejemplificó su industria de vehículos eléctricos, ganando la carrera al “cambiar de carril” y ser más astuto que la competencia.
Desde que publiqué los ensayos en tres partes sobre las tendencias clave del desarrollo de la IA en China, me he reunido con algunos capitalistas de riesgo muy involucrados en la inversión en IA en el país. A partir de las conversaciones, se hizo evidente un esquema de la estrategia de las empresas chinas de IA y encajó con mis predicciones.
¿QUÉ VIENE DESPUÉS DE DEEPSEEK? PREDECIR LOS PRÓXIMOS GRANDES MOVIMIENTOS DE CHINA EN IA. Hua Bin.
En resumen, los actores de la IA en China pretenden triunfar de la misma manera que las empresas chinas de vehículos eléctricos, fotovoltaicos y biofarmacéuticos: ganando al cambiar la economía de estos negocios.
En lenguaje sencillo, pretenden superar a sus competidores haciendo que la adopción de la IA sea a gran escala y de bajo coste, neutralizando a los rivales con un modelo de negocio de alto coste y alto margen.
Contexto
Desde 2018, el gobierno de EE. UU. ha intentado estrangular el desarrollo de la IA en China mediante el control de las exportaciones de chips y la denegación de acceso a los modelos de IA más avanzados desarrollados en EE. UU.
El lanzamiento de DeepSeek rompió el estrangulamiento y demostró la resistencia y la capacidad de innovación de China.
Posteriormente, el gobierno de EE. UU. ha comenzado a prohibir DeepSeek en las agencias gubernamentales, y OpenAI está presionando para prohibir DeepSeek de manera más amplia en EE. UU.
Es concebible que el régimen estadounidense presione a sus estados clientes para que también prohíban DeepSeek, como hizo con Huawei. Es probable que se impongan restricciones similares a otras empresas chinas de IA.
La respuesta de las empresas chinas es interesante. Desde el lanzamiento de DeepSeek, ha surgido una avalancha de modelos de IA de alto rendimiento en China: Qwen de Alibaba, Doubao de ByteDance, Hunyuan de Tencent y Ernie de Baidu.
A diferencia de sus competidores estadounidenses, estos modelos de IA son de código abierto y gratuitos, es decir, se regalan para que cualquier persona en el mundo los descargue, modifique e integre.
¿Por qué hacen esto y cuál es la estrategia que hay detrás?
Comparación de estrategias
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, los gigantes tecnológicos estadounidenses OpenAI, Microsoft, Google y Meta han seguido la misma estrategia:
han acumulado los chips de IA más avanzados de Nvidia, han invertido decenas de miles de millones en centros de datos, han desarrollado LLM cerrados y patentados y están cobrando altas tarifas de suscripción o licencia para monetizar sus productos.
Estas empresas tecnológicas tratan la IA como un recurso exclusivo, restringiendo el acceso a sus modelos más potentes mediante muros de pago.
OpenAI, Google DeepMind y Anthropic limitan el acceso completo a sus modelos de IA más avanzados, ofreciéndolos a través de suscripciones de pago y acuerdos empresariales.
Estos programas de IA están valorados en muchos miles de millones de dólares, ya que los inversores esperan rendimientos descomunales.
Básicamente, la inversión en IA de las empresas de Silicon Valley se basa en un modelo de negocio de alto coste y alto margen, protegido por un foso de propiedad intelectual.
El modelo de negocio se ve reforzado por los prohibitivos requisitos de inversión en computación bruta, asequible solo para los gigantes tecnológicos más adinerados del mundo y que evita de forma efectiva cualquier competencia.
La estrategia de China es exactamente la contraria. Al no poder acceder a recursos informáticos de vanguardia, incluso las mayores empresas chinas se ven obligadas a encontrar soluciones innovadoras para desarrollar modelos de alto rendimiento sin los mejores chips. En lugar de la informática en bruto, las empresas chinas se han centrado en la ingeniería inteligente y las optimizaciones algorítmicas para desarrollar sus modelos de IA.
A medida que sus modelos empiezan a alcanzar la paridad con los modelos estadounidenses, han decidido abrir el código de su producto para poner en común los recursos de todos los desarrolladores y acelerar las mejoras.
Este enfoque tiene varias ventajas claras:
– Baja dependencia de los chips de IA más avanzados.
– Baja necesidad de inversión de capital.
– Descentralizar el desarrollo para aprovechar la reserva global de talento en IA.
– Permitir que los desarrolladores que tienen acceso a los mejores chips contribuyan al perfeccionamiento del modelo.
– Iteraciones más rápidas. La IA avanza a través de la iteración. Cada nueva versión se basa en la anterior, perfeccionando las debilidades, ampliando las capacidades y mejorando la eficiencia.
A través del código abierto, las empresas chinas de IA están creando un ecosistema en el que los desarrolladores globales mejoran continuamente sus modelos, sin asumir todos los costes de desarrollo.
Este enfoque remodelará fundamentalmente la economía de la IA. Si la IA de código abierto se vuelve tan poderosa como los modelos patentados de EE. UU., se neutraliza la capacidad de monetizar los modelos fundamentales de IA.
¿Por qué pagar por modelos cerrados si existe una alternativa gratuita, abierta e igualmente capaz?
Al hacer que los modelos fundamentales de IA sean gratuitos y abundantes, las empresas chinas destruirán el modelo de negocio de pago: sistemas cerrados y patentados construidos sobre una enorme inversión de capital.
Como ventaja adicional, esta medida reducirá la relevancia del control de los chips y anulará las ventajas financieras de las empresas estadounidenses de IA.
Por supuesto, el modelo de IA de código abierto gratuito no es un fin en sí mismo. El objetivo final de los actores chinos de la IA es trasladar la IA de los modelos fundamentales a las aplicaciones en las que China tiene ventajas inherentes: los datos y el mercado.
La monetización se producirá a nivel de aplicación a medida que la IA se integre en las industrias y en los casos de uso de los consumidores.
En lugar de ganar dinero con los modelos de IA, las empresas chinas de IA generarán ingresos y beneficios vendiendo soluciones de IA, construyendo IA incorporada e incorporando IA en bienes y servicios de consumo. Existen enormes fuentes de beneficios en aplicaciones de humanoides, conducción autónoma, infraestructura inteligente, fabricación y sanidad, entre otras.
El gobierno chino ya está acelerando la aplicación de la tecnología de IA en empresas estatales, desde telecomunicaciones, banca, puertos y energía hasta servicios públicos como hospitales, escuelas y oficinas gubernamentales.
Las empresas privadas chinas de los sectores de la automoción, la electrónica, la farmacia y los bienes de consumo también están adoptando la IA. Una vez que se alcance la adopción masiva en el mercado, la IA será omnipresente y barata.
Por supuesto, la naturaleza de código abierto de los modelos de IA chinos estimulará la competencia de otros países, ya que todos compiten en igualdad de condiciones.
China apuesta a que, a medida que los modelos se perfeccionen y actualicen continuamente, todos los que forman parte del ecosistema se beneficiarán.
Es probable que China sea la que más se beneficie, ya que tiene el mercado más grande y la mayor cantidad de datos, que son esenciales para desarrollar las mejores aplicaciones de su clase.
Si China lo logra, su éxito en la IA sería otra victoria, como la que recientemente ejemplificó su industria de vehículos eléctricos, ganando la carrera al “cambiar de carril” y ser más astuto que la competencia.
Traducción nuestra
Hua Bin es un ejecutivo retirado y observador geopolitico
Fuente original: Hua’s Substack
Observatorio de Trabajador@s en Lucha 